Dynamic D2C

Der Markt für Hausgeräte ist aufgrund der Vielzahl bereits etablierter Händler – offline und online – sehr unübersichtlich. Die Herausforderung bestand darin, den neuen Bosch E-Shop effizient zu etablieren und als Kampagnenziel Verkäufe für das gesamte Produktsortiment zu generieren. Darüber hinaus sollte die Wirkung der Kampagne nicht nur im E-Shop, sondern auch im Offline-Verkauf nachweisbar gemacht werden.

Die relevantesten Zielgruppensegmente wurden auf Basis ihrer Lebensstile und -abschnitte für Bosch definiert, durch Look-a-like Modelling auf Basis der Daten aus unserer DMP aktiviert, sowie relevante Trigger definiert. Auf Basis der Insights, Signalen zur Position in der Customer Journey und First Party Daten des Kunden wurde Messaging dynamisch an die jeweiligen Audiences angepasst. Durch A/B-Tests und AI wurde stetig optimiert.

Die Strategie basiert auf 3 Stufen:

• Markenpräferenzbildung (impactstarken Ads);
• Performance-Anzeigen (Frequenz);
• Sales Push (Retargeting, klarer Call-to-Action, Voucher & relevante Produkte).

Zur Definition der Ziel-KPIs haben wir die Benchmarks zu Visibility und Klickraten von vorangegangenen Kampagnen herangezogen sowie auch Onsite-KPIs (Bounce Rate und Sales) berücksichtigt. Im Zuge der Longterm-Kampagne konnten diese stetig nach oben korrigiert werden.

Die Studiendaten wurden in der DMP implementiert und mit Daten von Google, Amazon und Geizhals angereichert. Durch den Feed waren immer die relevantesten Produkte mit den passenden Zielgruppen verknüpft und der Echtzeit-Datenabgleich zwischen E-Shop und Ad gewährleistet. Die 1st Party-Daten nutzten wir für das Retargeting und Look-a-like-Targeting, um die Sales zu steigern. Um die Besuche in den Offline-Shops zu erhöhen, aktivierten wir Push-Mitteilungen in den relevanten Regionen und integrierten Sonderangebote via Feed in der App.