Los avances dentro de la IA son una práctica común en el sector, y cada año los profesionales de los medios exploran lo que se considera las próximas grandes innovaciones dentro de este espacio, o los nuevos sistemas que transformarán la forma en que trabajamos. Y luego tienes ChatGPT.
Con su irrupción a finales de 2022, su accesibilidad se convirtió rápidamente en una gran parte de su popularidad. El chatbot ahora tiene 100 millones de usuarios activos mensuales previstos; puesto en perspectiva, TikTok tardó nueve meses e Instagram dos años y medio para lograr esta hazaña.
En pocas palabras, ChatGPT es una variante del modelo de lenguaje GPT (Generative Pre-trained Transformer), desarrollado por Open AI. Es un modelo de aprendizaje profundo que ha sido entrenado en el uso de grandes cantidades de datos de texto, lo que le permite generar respuestas de texto similares a las humanas.
GPT es un modelo de lenguaje que utiliza redes neuronales transformadoras para comprender y generar mejor el lenguaje. Se somete a un entrenamiento previo para identificar patrones y relaciones entre palabras en una oración, y utiliza mecanismos de autoatención y perceptrón multicapa para modelar relaciones entre palabras, generando así secuencias de texto coherentes.
Si bien es aclamado como un avance monumental en el espacio, la IA generativa o ChatGPT aún tiene que mostrar una amplia participación en el trabajo diario de los profesionales de los medios. A continuación, os mostramos los resultados de un estudio sobre el potencial de dicha tecnología para los profesionales de los medios.
Roles aplicables: planificadores de medios, planificadores de audiencia
ChatGPT tiene potencial para la planificación de audiencias. Los profesionales de los medios pueden generar contenido personalizado, como publicaciones en redes sociales o boletines por correo electrónico, utilizando ChatGPT para atraer audiencias específicas en función de los tonos y emociones deseados. ChatGPT también puede crear personajes de audiencia con información demográfica y patrones de comportamiento, lo que ayuda a los profesionales a comprender mejor a sus audiencias y dirigirse a ellas. Tenga en cuenta que ChatGPT proporciona datos cualitativos, que los profesionales tendrían que validar con datos de encuestas o censos externos.
Roles aplicables: Search Manager
ChatGPT tiene un uso directo limitado para la búsqueda, ya que no tiene en cuenta el rendimiento de las palabras clave ni las plataformas de compra. Sin embargo, puede ayudar a los profesionales de los medios en tareas de SEO al sugerir contenido, palabras clave y frases para optimizar. ChatGPT puede generar elementos en la página como etiquetas de título y metadescripciones, pero los profesionales deben editarlos para asegurarse de que cumplan con las mejores prácticas de SEO, ya que es posible que no siempre genere texto optimizado.
Funciones aplicables: planificadores de medios, gestores de inversiones
ChatGPT tiene un uso directo limitado en la asignación de presupuesto, pero puede ayudar a los profesionales de los medios generando ideas y sugerencias. Se puede entrenar con datos históricos para generar información sobre el rendimiento del canal de medios y las preferencias de la audiencia objetivo, al mismo tiempo que genera escenarios basados en asignaciones presupuestarias variables. Sin embargo, sus resultados deben ser evaluados por expertos humanos para garantizar la precisión y la relevancia de las necesidades específicas de la decisión presupuestaria de los medios.
Roles aplicables: Customer Experience Manager (CX)
ChatGPT puede generar variaciones alternativas de texto y elementos creativos para pruebas A/B, lo que puede ayudar a los profesionales de los medios a optimizar sus campañas y mejorar el rendimiento. Dicho esto, las variaciones generadas deben ser revisadas y editadas por expertos humanos para garantizar que cumplan con los requisitos de un A/B testing.
Funciones aplicables: planificador de medios, Media Lead
Debido a los factores complejos que intervienen en la planificación de medios, ChatGPT no puede ayudar directamente a los profesionales de los medios a seleccionar los canales de medios para la asignación del presupuesto. Lo que puede hacer es respaldar potencialmente la toma de decisiones generando informes e información basada en input data. Es importante tener en cuenta que, si bien ChatGPT puede brindar apoyo, la planificación de medios involucra una amplia gama de factores, y no se debe confiar únicamente en ella como una herramienta para la toma de decisiones.
Es probable que ChatGPT desempeñe un papel importante en la personalización. Al analizar los datos de los usuarios, ChatGPT puede ayudar a los profesionales de los medios a adaptar sus mensajes a segmentos específicos de su audiencia, creando campañas más específicas y efectivas. Esto puede ayudar a los profesionales de los medios a ahorrar tiempo y recursos, a la vez que mejora la eficacia de sus campañas. Tenga en cuenta que esta personalización es de naturaleza cualitativa y los profesionales de los medios tendrán que buscar otras fuentes para corroborar el resultado.
Sin embargo, ChatGPT tiene capacidades visuales y de audio limitadas porque es principalmente un modelo basado en texto, lo que significa que puede no ser tan útil para tareas de planificación de medios que requieren entrada visual o de audio, como la producción de vídeo o audio. Además, las respuestas de ChatGPT se basan en patrones estadísticos de los datos con los que se entrenó, en lugar de una comprensión profunda del contexto o las emociones del usuario.
Por ejemplo, no puede dar cuenta de las preferencias subjetivas de los consumidores individuales o el impacto emocional de una campaña publicitaria en particular. Estos factores subjetivos suelen ser críticos para el éxito de la inversión en medios. El fracaso en este aspecto puede dar lugar a respuestas que no son pertinentes o adecuadas a la situación.
ChatGPT y los avances que vienen con él sin duda cambiarán la forma en que trabajan los profesionales de los medios. En general, el uso de ChatGPT puede ayudar en la generación de contenido y cualquier trabajo que sea de naturaleza generativa. Sin embargo, la planificación de medios se centra mucho más en el análisis cuantitativo, que no es el propósito de ChatGPT. Sin embargo, su salida basada en texto puede actuar como un precursor antes de que profundicemos o validemos la salida de texto utilizando fuentes de datos externas.
A medida que el usuario genera cada consulta, el aprendizaje del modelo y los datos cualitativos se configuran para mejorar. Desde un punto de vista comercial, tras el anuncio de la oferta de servicios de pago por parte de ChatGPT, el futuro parece prometedor y eventualmente determinará cómo piensa y planifica un profesional de los medios.